曾几何时，物流还是肩挑手扛的漫长跋涉；如今，传感器、算法、机器人、人工智能已嵌入每一段轻快旅程。

供应商轻点屏幕，即可锁定卸货时间与库位；成品仓库在无人、无灯、无纸状态下自主运转，任务完成分毫不差；“小白管现场”让第一次戴安全帽的新人也能一眼揪出风险；出库口，具身智能机器人挥动机械臂，将每一件产品稳稳送入车厢……

在云南中烟红塔集团，每一处科技与物流的融合，既是对人工局限的突破，更为烟草物流智慧化之路点亮了一盏盏明灯。

（拆码机器人）

辅料车扫码预约
有序进场“不扎堆”

清晨的红塔集团物流中心辅料仓库门岗，早已不见过去辅料送货车挤成一团的场景——如今，供应商司机出发前只需扫描二维码，就能在手机上报备到货辅料、车辆、驾驶员等信息，车辆到库登记后录入系统自动排队；仓管员则像指挥塔台的调度员，在辅料仓储管理平台的“智能车辆调度模块”上“点名”放行，系统便自动将短信发送至驾驶员，凭码入场，精准对接库位。

这一改变，源于物流中心对“堵点”的精准破解。此前，物流中心管辖约十个卸货点，辅料卸货车到库时间随机，仓管员很难提前规划，一旦生产线缺料，紧急联系供应商时常因人员变动频繁、信息衔接不畅耽误运送时间。

智能调度系统彻底扭转了局面：若生产线某种辅料亮起“缺货红灯”，系统“插队”功能可快速响应，优先放行对应车辆；所有信息线上留痕，点对点沟通直接高效，不仅避免了无关人员进入库区的安全风险，杜绝了因人工插队引发的争端，更让装卸现场始终有序作业，安全事故发生率大幅降低。

成品智能仓储
高效安全“零隐患”

玉溪属地的灵秀成品库采用“平库＋密集式货架库”混合模式，日均库存量大。尤其每年元春旺季，发货量更是大幅飙升，提升仓库资源利用率迫在眉睫。

高周转的背后，也存在人工叉车作业的“多重困境”：安全风险、错牌串号、破损率高的问题难以把控，物流效率低、成本难降的压力持续叠加。

“人工叉车上架时，视线盲区多；分拣时全靠人工核对，忙起来很容易拿错牌号，破损的卷烟只能报损，成本白白流失。”物流中心的沐文斌回忆过去的作业模式时说，“起点越低，挖潜空间就越大，我们要把短板变成亮点。”

物流中心从仓库类型、存储对象、作业流程三维切入，综合部署无人驾驶、视觉导航、深度学习路径规划、自动纠偏等前沿技术，为灵秀成品库搭建了三套核心智能系统：整托盘自动装卸VGV系统负责精准搬运，智能场景识别系统实时监控作业状态，“平库+货架库”自动化信息系统打通数据链路，最终打造“无人、无灯、无纸、零接触”的“三无一零”仓储管理模式。

（AGV智能搬运机器人）

如今，仓库里没了人工叉车的穿梭，风险大幅降低；数据驱动的分拣、上架，让错牌串号成为历史，破损率大幅下降；“无灯”运行降低了能耗，“无纸”操作缩短了流程。

（机械手自动取料）

线上审批+“小白”排查
把安全网织到物流的最小单元

成品仓储环节，安全是重中之重，而人员出入管理曾是难题。“过去进高架库，审批单要找好几个部门签字，偌大的厂区全靠两条腿跑，一步错就得回头重办，效率低还容易漏管。”楚雄卷烟厂运输配送科的刘建麟苦笑。

破局的关键，是云上楚烟平台上线的高架库人员出入管理系统。如今，人员出入申请、审批全流程实现线上流转，审批效率大幅提升，所有记录实时追溯，实现了“谁进出、何时进、做什么”的全程可控。更重要的是，系统拉通了仓储、安保、生产等多个强关联部门的数据，织成了一张“隐形防护网”，让重点区域的管控更精准、更严密。

除了线上审批，“小白管现场”机制更让安全防护“落地生根”。刘建麟解释：“很多员工觉得自己是安全‘小白’，不懂专业的隐患排查，但他们能发现水源异常、井盖松动、材料乱堆这些细微问题，而这些小问题，恰恰可能有大隐患。”为此，系统专门设置了隐患上报与整改跟进渠道，确保员工发现的每一个问题都“事事有回应、件件得落实”，真正把安全网织到物流环节的最小单元。

“数字技术让安全管理从‘少数人管’变成‘人人管’，再小的隐患也藏不住了。”刘建麟说。

具身智能机器人上岗
装卸难题“全搞定”

散件装车，是企业物流链条中出了名的“柔性难题”：烟箱规格多样、车厢车型差异大，人工作业虽能适应不同场景，却难逃“成本高、堆码乱、易破损”的困境。

“我们一直想找一个‘效率与品质双优’的好帮手，既能适应复杂场景，又能保证稳定输出。”玉溪卷烟厂物流科的陶培胜坦言。

经过多轮方案论证与技术测试，全球首款“全车型兼容”的成品件烟自动装车具身智能机器人最终落户玉溪卷烟厂。这款机器人不仅有两只灵活的“机械手”，能精准模仿人类的搬运、装卸、旋转动作，更搭载了强大的“智能感知中枢”，能实时捕捉车厢尺寸、包装规格；引入强大算法，可动态规划最优路径，每次作业前，它都会先扫描车厢，构建三维模型，再根据实际情况计算烟箱摆放的先后顺序与位置，确保无论车型、烟箱组合如何变化，都能实现“感知—决策—执行”的无缝闭环。

“简单说，车辆一到指定位置，就知道该怎么装、装在哪、如何最大化利用空间，比人工更精准、更稳定。”陶培胜介绍，目前这款机器人已初步满足日常业务需求，将来不仅能大幅降低人工成本，还能让装卸效率、卷烟完好率实现提升。

策划 曹婕

开屏新闻记者 孙江荭 文 受访者供图

一审 朱婉琪

责任编辑 陶彦然

责任校对 刘连红

主编 曹婕

终审 编委 李荣