最近，两起AI谣言事件引发广泛关注。

据报道，6月29日，就网传“东鹏特饮创始人不喝自家饮料”事件，深圳警方发布通报称，经溯源调查，此事系自媒体从业人员罗某某借助AI工具编造的谣言，目前罗某某已被刑事拘留；同一天，针对网上热传的《为什么导师喜欢娶自己的博士》论文，上海对外经贸大学回应称，经核实，该校没有名为单福的老师，可能是有人出于恶搞目的用AI生成的文章，将追究发布者的法律责任。

严惩造谣者，大快人心。但也应清醒地认识到，一个造谣者被查处，更多造谣者可能正在屏幕背后输入新的指令。靠个案威慑能管住一部分人，却管不住AI技术持续迭代带来的新变种。

AI谣言之所以难以扑灭，根子在于生产成本的断崖式下跌。过去编造一条以假乱真的视频需要专业的后期技术，现在只需输入几句指令，大模型就能批量输出文案、画面乃至虚拟人像。造谣变成了流水线作业，辟谣却依然要依赖逐条核实、多方查证，成本完全不对等。

更棘手的是，AI生成的内容自带一种理性外衣，看起来更像是“真话”“真相”，让不少人在不知不觉中放松了警惕。从现有案例看，公众面对AI谣言时的辨别力更低，更容易被那种伪专业的质感迷惑。那篇“碰瓷”高校师生关系的假论文，从5月底就开始流传，直到6月底校方才出面澄清，近一个月的传播窗口期里，多少误读已经蔓延扩散。

因此，严惩造谣者是必要的一步，但绝非终点。法律惩戒解决的是“不敢造”的问题，而“不能造”和“不易传”更需要治理体系的升级。

当前各大平台虽然建有谣言库和关键词屏蔽机制，但AI模型通过对抗训练可以轻易绕开这些防线，审核系统始终慢谣言一步。部分平台对AI生成内容缺乏清晰标识，有的提示小到可以忽略，有的审核停留在“先发后审”，为谣言扩散预留了充足窗口。技术治理的滞后，叠加相当数量公众对AI虚假信息辨识能力的匮乏，共同构成了谣言肆虐的土壤。

构建长效治理机制，需要向前延伸拦截链条，向后补上认知短板。在技术层面，与其被动屏蔽关键词，不如建立更高效的AI检测工具，在谣言发布前就将其拦截。各大平台的谣言库应该实现互通共享，防止谣言跨平台流窜。在法律层面，要让造谣者付出的代价远远大于其收益，形成足够威慑。

更重要的是筑牢公众的认知防线。技术拦截是外部约束，公众辨别力才是内在防线。谣言传播终究要靠人的点击和转发，如果每个人都能对来路不明的信息多一分审慎，对“有图有真相”的视频多一分怀疑，谣言的传播链条就会被斩断大半。这需要平台、媒体、学校、家庭共同发力，提升全社会的“数字免疫力”。

治理AI谣言，既要对造谣者举起法律利剑，也要通过制度完善和技术升级压缩谣言的生存空间，更要在全社会培育理性审慎的信息消费习惯。严惩是雷霆手段，善治是长久之策，两者缺一不可。唯有如此，才能让AI技术回归赋能社会的正途，而不是沦为制造混乱的工具。

作者 陈广江

责任编辑 马雯

责任校对 刘自学

主编 武熙智

终审 编委 李荣